Alliance académique transdisciplinaire sur les ressources numériques et les pratiques de connaissance
Issu d'une première collaboration au sein de l'alliance dataNooS autour de la génération automatique de bulletins météorologiques ciblés, découvrez le projet Semantics4FAIR qui va étudier comment répondre aux besoins des chercheurs non météorologues qui veulent retrouver facilement des données météorologiques.
des stagiaires de niveau Master et des Post-Doctorant.e.s en collaboration avec les groupes de travail interdisciplinaires de l'alliance.
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Simulations "haute fidélité" réalisées au mésocentre de calcul CALMIP, et expériences d'imagerie de vélocimétrie de particule résolue dans le temps. Fertilisation croisée entre les "big data" produites par les deux approches, le but est d'accroître les performances aérodynamiques - European research project H2020 N°723402- SMS, www.smartwing.org/SMS/EU et UC1 "Avion" - DATANOOS
