From data to Knowledge transdiciplinary
Comment faciliter l’accès règlementé aux données ?
Comment enrichir son processus métier à partir de ressources externes (données, contenus, calculs, modèles de la connaissance, modèles d’apprentissage et modèles d’usage, ...) ?
De nombreuses questions autour des données se posent aux personnels de la recherche, qu'ils soient chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, post-doctorant, doctorants, toutes disciplines confondues.
L'objectif partagé par les membres pluridisciplinaires qui constituent ce groupe est l'étude d'une méta-infrastructure pour :
- Accompagner l’ouverture et le partage des données
- Garantir des données FAIR
- Faciliter le croisement de plusieurs sources de données
- Préparer les données pour l’analyse et l’IA
Le groupe mène trois types d'action :
- Collecter / restituer des informations à partir de veilles, états de l’art, adoption de recommandations, contributions, évolution des pratiques
- Impulser des Proof of Concept/Démonstrateurs
- Capitaliser et intégrer les résultats de recherche et des expériences des Use Cases
Prenez connaissance de l'agora numérique qui en résulte autour des données de la recherche :
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Catalogues et référentiels des ressources
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Vers une agora numérique d'échanges de ressources numériques pour un éco-système Science Ouverte
PUBLICATIONS 2023
V-N Dang, N. Aussenac-Gilles, F. Ravat: Multi-disciplinary Research: Open Science Data Lake. ADBIS (Short Papers) 2023: 71-81
V-N Dang, N. Aussenac-Gilles, I. Megdiche, F. Ravat: Interoperability of Open Science Metadata: What About the Reality? RCIS 2023: 467-482.